研究招募了名TM疑似患者，对其进行临床表现、脊髓MRI和脑脊液特征考察。根据评估结果将脊髓病分为炎症型、缺血性/卒中型、动静脉畸形/瘘管型、椎关节强硬型以及其他。采用多变量逻辑回归模型考察临床特征与最终诊断之间的关系。
名患者中，仅人(54%)为炎症型、其他类型患者中，血管异常占20%、椎关节强硬占8%、其他型占18%。研究发现，症状时间分布(过急性6h、急性6-48h、亚急性48h-21d、慢性21d)、基线运动检查以及MRI病变分布特征等因素可提高脊髓病变分型的准确性，分型准确性较单纯的脑脊液细胞检测和钆增强MRI提高67-87%。在所有预测因素中，症状时间分布对分型准确的影响最为显著。
研究发现症状时间分布是最重要的横贯性脊髓炎分型临床生物标记物。在疾病确诊过程中需要对MRI和脑脊液特征进行批判性分析，以排除脊髓炎的非炎性病因。
原始出处：
PaulaBarrerasetal.Clinicalbiomarkersdifferentiatemyelitisfromvascularandothercausesofmyelopathy.Neurology.December01，.
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